Pandas，如果键等于另一列，则新列包含值

7rtdyuoh 于 2022-12-21 发布在其他

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抱歉，如果标题没有意义，我发现很难解释在一行。
我有一个数据框，其中两列包含如下数据：

Column 1
| Selection_id |
| --------     |
| 46660181     |
| 40115397     |
| 267698       |
| 34774        | 
| 449342       | 

Column 2

| Bsps | 
| -------- | 
| 46660181: 2.1, 40115397: 1.75, 267698: 3.15, 34774: 2.64, 449342: 3.9   |

我需要做的是创建一个新列，其中包含bsp的值，只要选择id与bsp键匹配，那么46660181旁边的列中就会有2.1，我希望这是有意义的！
我没有一个伟大的知识Python或Pandas，因为我没有这样做很长时间，但我会尽我所能，以沿着！
任何帮助都将不胜感激，谢谢。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74787633/pandas-new-column-containing-value-if-key-equals-another-column

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按热度按时间

ogq8wdun1#

这里假设一些事情......如果您想重新构造初始数据，有比df.apply更快的方法，但只要数据较小并且不需要扩展，它就可以工作。

import pandas

df = pd.DataFrame(dict(cola=[2,1,3], colb=[[{1:4},{2:5},{3:6}], [{1:4},{2:5},{3:6}],[{1:4},{2:5},{3:6}],],))

|    |   cola | colb                     |
|---:|-------:|:-------------------------|
|  0 |      2 | [{1: 4}, {2: 5}, {3: 6}] |
|  1 |      1 | [{1: 4}, {2: 5}, {3: 6}] |
|  2 |      3 | [{1: 4}, {2: 5}, {3: 6}] |

解决方案：

df['val'] = df.apply(lambda row: [x.get(row.cola) for x in row.colb if x.get(row.cola) is not None][0], axis=1)

|    |   cola | colb                     |   val |
|---:|-------:|:-------------------------|------:|
|  0 |      2 | [{1: 4}, {2: 5}, {3: 6}] |     5 |
|  1 |      1 | [{1: 4}, {2: 5}, {3: 6}] |     4 |
|  2 |      3 | [{1: 4}, {2: 5}, {3: 6}] |     6 |

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