您尝试在Series上使用for循环进行迭代，但在使用Pandas时，更好且更简单的方法是使用apply函数，如下所示：

def extract_text(lst):
    new_lst = []
    for item in lst:
        if "span" in item:
            new_lst.append(BeautifulSoup(item, features="lxml").text)
        else:
            new_lst.append(item)
            
    return new_lst

df['col1'] = df['col1'].apply(extract_text)

或者你可以用列表解析法把它写成一行：

df['col1'] = df['col1'].apply(
    lambda lst: [BeautifulSoup(item, features = "lxml").text if "span" in item else item for item in lst]
)

这会将extract_integer函数应用于col1列的每个元素，如果元素包含"span"标记，则用提取的整数替换原始值，如果元素不包含"span"标记，则保持值不变。

def extract_integer(item):
    if "span" in item:
        soup = BeautifulSoup(item, features = "lxml")
        return soup.get_text()
    return item

df = pd.DataFrame({
    "col1":[["<span style='color: red;'>9</span>", "abcd"], ["a", "b, d"], ["a, b, z, x, y"], ["a, y","y, z, b"]], 
    "col2":[0, 1, 0, 1],
})

df["col1"] = df["col1"].apply(lambda x: [extract_integer(item) for item in x])

print(df)

输出：

col1  col2
0         [9, abcd]     0
1         [a, b, d]     1
2   [a, b, z, x, y]     0
3   [a, y, y, z, b]     1