我有两个 Dataframe 。一个有1-5个月和每个月的值，它们对于任何ID都是相同的，另一个有ID和唯一乘数，例如：

data = [['m', 10], ['a', 15], ['c', 14]]
 
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['ID', 'Unique'])

data2=[[1,0.2],[2,0.3],[3,0.01],[4,0.5],[5,0.04]]
df2 = pd.DataFrame(data2, columns=['Month', 'Value'])

我想做sum（value /（1+unique）^（Month/12））。例如，对于ID m，我想对df 2中的每一行做（value/（1+10）^（Month/12）），并对它们求和。我写了一个for循环来做这件事，但由于我的真实的表有277，000个条目，这花费了太长的时间！

df['baseTotal']=0
for i in df.index.unique():
    for i in df2.Month.unique():
        df['base']= df2['Value']/pow(1+df.loc[i,'Unique'],df2['Month']/12.0)
        df['baseTotal']=df['baseTotal']+df['base']

有没有更有效的方法来做到这一点？