我有一个 Dataframe 如下

df = pd.DataFrame(
    {'stud_id' : [101, 101, 101, 101, 
                  101, 101, 101, 101],
     'sub_code' : ['CSE01', 'CSE01', 'CSE01', 
                   'CSE01', 'CSE02', 'CSE02',
                   'CSE02', 'CSE02'],
     'ques_date' : ['10/11/2022', '06/06/2022','09/04/2022', '27/03/2022', 
                '13/05/2010',  '10/11/2021','11/1/2022', '27/02/2022'],
     'revenue' : [77, 86, 55, 90, 
                65, 90, 80, 67]}
)
df['ques_date'] = pd.to_datetime(df['ques_date'])

我想做以下几点
a）根据我们组织的FY日历计算自定义季度。即，10月至12月为Q1，1月至3月为Q2，4月至6月为Q3，7月至9月为Q4。
B）按studid分组
c）计算前两个季度（从特定日期20/12/2022开始）的收入之和。例如，如果我们在2023Q1中，我希望分别获得客户在2022Q4和2022Q3中的收入之和
所以，我尝试了以下方法

df['custom_qtr'] = pd.to_datetime(df['ques_date'], dayfirst=True).dt.to_period('Q-SEP')
date_1 = pd.to_datetime('20-12-2022')
df['date_based_qtr']  = date_1.to_period('Q-SEP')
pat = '(Q(\d+))'
df['custom_qtr_number'] = df['custom_qtr'].astype(str).str.extract(pat, expand=False)[1]
df['date_qtr_number'] = df['date_based_qtr'].astype(str).str.extract(pat, expand=False)[1]

但我不确定如何重塑 Dataframe 并获得如下输出。您可以看到，我们是2023Q1，我希望获得sum of revenue from previous two quarters seperately。这意味着，收入分别来自2022年第4季度和2022年第3季度