注：由于第二列只有4行，而第一列有16行，因此将存在维不匹配。因此，您必须将第二列保存在第二个 Dataframe 中，或者为每个A1值重复A2标签
除此之外，这应该工作，以获得您正在寻找的A2值。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'A1': [1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0]})

A2 = []

#loop through every fourth value
for i in range(int(len(df)/4)):
    #get the current four values
    current_four = df.iloc[i*4: (i*4) + 4]
    #convert the values to strings to join them together
    new_entry = ''.join(map(str, list(current_four['A1'])))
    A2.append(int(new_entry))
 
result_df = pd.DataFrame({'A2': A2})