我有一个包含几个类别的一年时间序列的 Dataframe ,如下所示,为了简单起见,我在这里只显示了一部分日期和价格
category date price
0 A 2022-12-19 5
1 A 2022-12-16 5
2 A 2022-12-15 21
3 A 2022-12-14 21
4 A 2022-12-13 15
5 A 2022-12-12 18
6 B 2022-12-19 48
7 B 2022-12-16 92
8 B 2022-12-15 212
9 B 2022-12-14 185
10 B 2022-12-13 874
11 B 2022-12-12 51
12 C 2022-12-19 15
13 C 2022-12-16 65
14 C 2022-12-15 874
15 C 2022-12-14 485
16 C 2022-12-13 52
17 C 2022-12-12 99
我希望计算每个类别的本月至今和年初至今的平均价格,并自动保留每个类别最近2个工作日的数据
例如,今天是12月19日,YtD平均值将是从2022年1月开始到今天的平均价格,而MtD平均值将是从2022年12月1日开始到今天的平均价格。
Pandas似乎没有计算YtD和MtD平均值的方法
1条答案
按热度按时间h79rfbju1#
您可以使用panda中的
groupby
和resample
函数来计算月初至今和年初至今的平均值。若要计算本月至今的平均值,可以按类别对数据进行分组,然后使用
resample
函数按月份对数据进行分组。然后可以使用mean
函数计算每个月的平均值。示例:
输出: