你说得对。Size可变指的是可以从DataFrame中追加或删除/弹出元素。相反，Series是Size不可变的，这意味着一旦创建了Series对象，就不允许进行会改变对象大小的操作，例如追加/删除。

>>> s
a    4.0
b    4.0
c    8.0
d    9.0
f    NaN
dtype: float64

>>> s.shape
(5,)

>>> s.drop('f',inplace=True)

>>> s
a    4.0
b    4.0
c    8.0
d    9.0
dtype: float64

>>> s.size
4

>>> s['f']=9

>>> s
a    4.0
b    4.0
c    8.0
d    9.0
f    9.0
dtype: float64

>>> s['g']=200

>>> s.size
6

请仔细阅读上面的Python命令，这些命令暗示Pandas Series也是大小可变的。给定Series的大小最初是5。然后我删除了一个元素s.drop('f',inplace=True)，所以Series的大小将是4。然后我再次分配一个新变量s['f']=9和s['g']=200，那么Series的大小现在是6。