好消息是，FlameGraph存储库中已经有了与jstacks一起使用的“脚本”。
https://github.com/brendangregg/FlameGraph
是stackcollapse-jstack.pl。
在默认情况下，它似乎只期望在其输入中有一个又一个堆栈跟踪，并将每个堆栈跟踪计数为“一个采样点”。
因此，您可以在一个文件中执行多个jstack（运行一次或几次，或每秒运行一次“一段时间”等）：
jstack pid_of_your_jvm >> my_jstack
然后执行该脚本：

./stackcollapse-jstack.pl my_jstack > my_jstack.folded

最后转换成火焰图：

./flamegraph.pl --color=java my_jstack.folded > my_jstack.svg

不需要第三方帮助（尽管他们可能仍然有用）。
还要注意的是stackcollapse-jstack.pl文件丢弃了非RUNNABLE线程，如果你还想包含“空闲”线程（通常你不想），你可能需要调整它。
显然，您也可以使用linux“perf”命令为java进程生成堆栈，请参阅READMEhttps://github.com/brendangregg/FlameGraph
例如，这可能包括更多的本机调用。

我根据@cello的答案创建了两个shell脚本，它们生成hot/cold flame graphs。
从this Gist获取它们。
用法：

ps ax | grep java # find the PID of your process
./profile.sh 20402 stacks.txt
./gen.sh stacks.txt

或者，为了从启动开始测量应用程序（在本例中，我的gradle构建也需要在另一个目录中运行，并使用一些输入流），我使用了：

cd ../my-project; ./gradlew --no-daemon clean build < /dev/zero &; cd -; ./profile.sh $! stacks.txt
./gen.sh stacks.txt

结果：

在这个例子中，我可以清楚地看到我的应用程序是I/O绑定的（注意顶部的蓝条）。

试试这个：https://github.com/saquibkhan/javaFlameGraph

安装

第一个月

用法

1. cd javaflamegraph
2. npm start-这将等待直到它检测到一个名为'Java'的进程。最好在程序启动时开始分析。
3. npm run start <process id>-这将启动给定进程ID的性能分析，例如npm run start 1234

您是否尝试了jstack命令？只需在命令行上运行该命令：jstack pidOfJavaProcess > stack.txt（当然，用实际的进程号替换pidOfJavaProcess）。您可以在bash（Mac OS X上使用的默认shell）中的循环中运行此命令：

while true; do jstack pidOfJavaProcess >> stack.txt; sleep 1.0; done

注意要附加到文件的>>，不要每秒覆盖它。2按Ctrl+C停止记录堆栈跟踪。
这只会生成Java堆栈跟踪，而不会生成JVM的本机调用堆栈。

安装火焰分析仪

$ wget https://raw.githubusercontent.com/brendangregg/FlameGraph/master/flamegraph.pl
$ wget https://raw.githubusercontent.com/brendangregg/FlameGraph/master/stackcollapse-jstack.pl
$ chmod +x *.pl
# Copy those Perl scripts into the PATH location

收集正在运行的java应用程序的堆栈跟踪

# Run multiple times (in loop) to get more samples
$ jcmd <Java Pid> Thread.print >> jcmd.tdump

生成火焰图

$ stackcollapse-jstack.pl jcmd.tdump > jcmd.tdump.folded
$ flamegraph.pl --color=io --title "Thread Dump" --countname "Samples" --width 1080 jcmd.tdump.folded > jcmd.tdump.svg