我相信你会得到logartihmic axes：

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("year == 2007")

fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", hover_name="country", log_x=True)
fig.show()

这一直困扰着我一段时间，这里是我找到的最好的解决方案：
TLDR，您可以使用HTML格式来确保指数是上标，并使用array模式来传递字符串，以便绘制刻度标签。

import plotly.express as px
import numpy as np
df = px.data.gapminder().query("year == 2007")

fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", hover_name="country", log_x=True)
tickvals = np.logspace(3,6, num=4)
print(tickvals)

def format_tick(n: float):
    m, e = f"{n:.0e}".split("e")
    e = int(e)
    return f"{m} x 10<sup>{e}</sup>"

ticktext = [format_tick(t) for t in tickvals]
print(ticktext)

fig.update_layout(
    xaxis = dict(
        tickmode = 'array',
        tickvals = tickvals,
        ticktext = ticktext,
    )
)
fig.show()

我也在搜索这个功能，并在这个其他答案中找到了解决方案：
https://stackoverflow.com/a/56742105/418875
您应该将exponentformat设置为power选项。这将打印如下所示的刻度：