最后一个for循环将lambda函数应用于列表中的元素，但不保存结果。

a = [i for i in range(1,10)]
a2 = filter(lambda x: x % 2 != 0, a)
a3 = map(lambda x: x**2, a2)        # This is a generator object
final_list = list(a3)               # This is a list

有关Map过滤器reduce的Python提示

一旦创建了f(i)的结果，你就丢弃了它，你需要把它添加到某个列表中（同样，也不需要把filter对象消耗到列表中）：

result = []
for i in arr2:
    result.append(f(i))

请注意，根据PEP8，不鼓励将lambda绑定到标识符。
解决这个问题的最好方法是不使用列表解析，而是将filter和map组合起来，如下所示：

arr2 = list(map(lambda x: x ** 2, filter(lambda x: x % 2 != 0, arr)))

这里有一个稍微修改过的版本：

arr = []
N = 10
for i in range(1, N):
    arr.append(i)

arr2 = []
f = lambda x: x ** 2
arr2 = filter(lambda x: x % 2 != 0, arr)
for i in list(arr2):
    print(f(i))

arr2不是一个列表，它是一个迭代器，只能转换为列表一次。
下面是一个更紧凑的版本：

N = 10
arr = range(1, N)

square = lambda x: x ** 2
keep_odd = lambda x: x % 2 != 0
arr2 = list(filter(keep_odd, arr))
for i in arr2:
    print(square(i))

print(arr2)

它输出：

1
9
25
49
81
[1, 3, 5, 7, 9]

您不是在数组中保存值，而是打印它。

N = 10
for i in range(1, 10):
    arr.append(i)

result = []
f = lambda x: x ** 2
arr2 = filter(lambda x: x % 2 != 0, arr)
for i in arr2:
    result.append(f(i))    
print(result)

lst = [1, 2, 3]

ans = list(map(lambda x: x ** 2, filter(lambda x: x % 2 != 0, lst)))

print(ans)