python 海运标签颜色无色相

dm7nw8vv 于 2022-12-21 发布在 Python

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我尝试用seaborn制作一个使用四个数据集的核密度图，使用seaborn，我可以在一个图中绘制四个数据集的核密度估计，这正是我想要的。但是我不知道如何制作标签来告诉你哪个颜色属于哪个数据集（红色：数据集1，绿色：dataset2等）。通常，在为数据集中的列标记颜色时，通过传递hue参数来完成。但由于我在同一个图中使用不同的数据集，我如何为颜色做一个标签呢？
下面是代码和图：

sns.kdeplot(data=group1_df, x="PEAK SPEED")
sns.kdeplot(data=group2_df, x="PEAK SPEED")
sns.kdeplot(data=group3_df, x="PEAK SPEED")
sns.kdeplot(data=group4_df, x="PEAK SPEED")

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/74870009/labeling-colors-in-seaborn-without-hue

1条答案

按热度按时间

ih99xse11#

最简单的方法是给予每个kdeot一个label，以及matplotlib将在图例中使用哪个。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(20221221)
group1_df = pd.DataFrame({"PEAK SPEED": np.random.randn(200).cumsum()})
group2_df = pd.DataFrame({"PEAK SPEED": np.random.randn(500).cumsum()})
group3_df = pd.DataFrame({"PEAK SPEED": np.random.randn(700).cumsum()})
group4_df = pd.DataFrame({"PEAK SPEED": np.random.randn(800).cumsum()})

sns.kdeplot(data=group1_df, x="PEAK SPEED", label='group 1')
sns.kdeplot(data=group2_df, x="PEAK SPEED", label='group 2')
sns.kdeplot(data=group3_df, x="PEAK SPEED", label='group 3')
sns.kdeplot(data=group4_df, x="PEAK SPEED", label='group 4')

plt.legend()
plt.show()

或者，您可以创建一个大型 Dataframe ，将四个原始 Dataframe 连接起来。这将启用与hue配合使用的选项，例如使用common_norm（默认值：True）、堆叠曲线（multiple='stack'）或特定调色板。

df = pd.concat({'group 1': group1_df, 'group 2': group2_df, 'group 3': group3_df, 'group 4': group4_df})
df = df.reset_index(level=0).reset_index(drop=True).rename(columns={'level_0': 'Group'})

sns.kdeplot(data=df, x="PEAK SPEED", hue='Group', common_norm=False, legend=True)

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