我有大约80个. txt文件，它们最初只包含1列，但这一列有两个参数，我需要将它们连接和拆分。
大概是这样的
| 色谱柱A|
| - ------|
| 细胞1|
| 单元格N|
| - -------|
| B栏|
| - -------|
| 细胞1|
| 单元格N|
我需要在一个数据集（或. txt文件）中聚合A列，然后可以从B列中删除数据。当我只有字符串时，该如何执行此操作？我尝试将文件合并为一个文件，问题是A列数据和B列数据仍然一个在另一个之上。
我试过这个：
path_dir = '/content/'
for files in os.listdir(path_dir):
if files.endswith(".txt"):
print(files)
new_df = pd.DataFrame()
for files in os.listdir(path_dir):
if files.endswith(".txt"):
DataFrame = pd.read_csv(path_dir + files)
new_df = pd.concat([new_df, DataFrame], ignore_index = True)代码运行良好，但问题是列仍然合并为一列，如A列/B列/A列/B列，等等。
提前感谢您的时间!
1条答案
按热度按时间5t7ly7z51#
当您需要将多个文件合并到一个数据集中时，通常需要使用pandals方法之一：请参考merge, join, concatenate and compare文章。
因此，步骤如下：
1.读取数据并创建2个 Dataframe ，每个 Dataframe 有1列（这是您已经拥有的）。
1.用指定的轴参数连接它们。