我没有使用Intellij（Android Studio）的内置JUnit运行配置，而是注意到Android Studio有一堆预构建gradle任务，其中一些涉及测试。然而，这些任务表现出相同的顺序执行问题。然后，我找到Run parallel test task using gradle，并将以下语句添加到我的根build.gradle文件中：

subprojects {
    tasks.withType(Test) {
        maxParallelForks = Runtime.runtime.availableProcessors()
    }
}

这工作得很好，我的CPU现在被固定为100%（对于大多数运行，由于未完成的测试类的数量变得〈avail处理器，显然利用率下降了）。

此解决方案的缺点是无法与Android Studio的（Intellij）漂亮的junit runner UI。因此，当gradle任务正在进行时，我无法真正看到测试完成的速度等。在任务执行结束时，它只会显示总运行时间和一个指向HTML生成的报告的链接。这是一个次要问题，我完全可以接受。但如果我能弄清楚如何改进解决方案以使用JUnit runner UI，那就太好了。

也许这在问题发布的时候是不可能的，但现在你可以在android studio中很容易地做到。
我正在使用Gradle构建工具：第一个月
我在根build.gradle文件中添加了以下内容。

allprojects {
    // ...
    tasks.withType(Test) {
        maxParallelForks = Runtime.runtime.availableProcessors()
    }
}

现在，我有多个Gradle Test Executor运行程序用于我的测试。您运行的机器的内核越多，您拥有的执行器就越多！
感谢分享您的原始答案！

这听起来可能违反直觉，但实际上运行较少数量的fork可能比运行所有可用内核更快。
对我来说，与所有可用的处理器（8核CPU，16个线程）相比，对于相同的测试，这种设置快了30秒（1：50而不是2：20）

subprojects {
    tasks.withType(Test) {
        maxParallelForks = Runtime.runtime.availableProcessors().intdiv(2) ?: 1
    }
}