多字段ElasticSearch排序问题

c90pui9n 于 2022-12-22 发布在 ElasticSearch

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在这里找到我的ES设置json：

"properties": {
      "Type": { "type": "keyword" },
      "Name": {
        "type": "text",
        "copy_to": "RawData",
        "fields": {
          "raw": {
            "type": "keyword",
            "normalizer": "case_insensitive"
          }
        },
     "analyzer": "rawdata_index_analyzer",
     "search_analyzer": "search_analyzer"
      },
      "PostalCode": {
        "type": "text",
        "copy_to": "RawData",
        "fields": {
          "raw": {
            "type": "keyword"
          }
        },
        "analyzer": "rawdata_index_analyzer",
        "search_analyzer": "search_analyzer"
      },
      "Address": {
        "type": "text",
        "copy_to": "RawData",
        "fields": {
          "raw": {
            "type": "keyword",
            "normalizer": "case_insensitive"
          }
        },
        "analyzer": "rawdata_index_analyzer",
        "search_analyzer": "search_analyzer"
      },
    }

现在让我们假设我想先按名称排序，然后按地址排序。但这里有一个陷阱，名称不是必填字段，这意味着它可能是空的。在前端，这显示为名称，地址（如果名称存在）或地址（如果名称不存在）块。如果名称是空的，那么排序主要显示在第一个，按地址排序。这是由非空名称和地址跟随。
这使得排序看起来很奇怪，因为在前端，它是一个串连接在一起。
这可以通过创建一个新的索引来解决，连接名称和地址。有没有更好的方法来做到这一点。

Example we have 3 entries: (The right order should be this in the frontend)
name1 zddress1
name2 zddress2
zddress1

 but the order currently is:

zddress1 (because this has a empty '' name)
name1 zddress1
name2 zddress2

elasticsearch

来源：https://stackoverflow.com/questions/74877725/elastic-search-sort-with-multiple-fields-issue

1条答案

按热度按时间

afdcj2ne1#

这不是最好的解决方案，但我尝试了一个脚本排序的解决方案。您可以给予一下这个解决方案：

POST sort-sample/_doc
{
  "address": "zddress1"
}

POST sort-sample/_doc
{
  "name": "name1",
  "address": "zddress1"
}

POST sort-sample/_doc
{
  "name": "name2",
  "address": "zddress2"
}


GET sort-sample/_search
{
  "sort": [
    {
      "_script": {
        "type": "string",
        "script": {
          "lang": "painless",
          "source": """if (doc['name.keyword'].size() > 0) { return doc['name.keyword'].value } else { return "z"}"""
        },
        "order": "asc"
      }
    },
    {
      "address.keyword": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

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