• • bounty将在7天后过期**。回答此问题可获得+50声望奖励。robcxyz希望引起更多人对此问题的关注：这是一个错误，是造成重大问题，在我的生产环境。所有帮助非常感谢，并希望请人咖啡。

我正在调试一个查询，它返回的记录越多，运行速度就越快，但是使用小LIMIT（即10），返回越少（即〈10行），性能就会严重下降（慢10倍以上）。
示例：
快速查询，100万行中有5个结果-无限制

SELECT *
FROM transaction_internal_by_addresses
WHERE address = 'foo'
ORDER BY block_number desc;

解释：

Sort  (cost=7733.14..7749.31 rows=6468 width=126) (actual time=0.030..0.031 rows=5 loops=1)
"  Output: address, block_number, log_index, transaction_hash"
  Sort Key: transaction_internal_by_addresses.block_number
  Sort Method: quicksort  Memory: 26kB
  Buffers: shared hit=10
  ->  Index Scan using transaction_internal_by_addresses_pkey on public.transaction_internal_by_addresses  (cost=0.69..7323.75 rows=6468 width=126) (actual time=0.018..0.021 rows=5 loops=1)
"        Output: address, block_number, log_index, transaction_hash"
        Index Cond: (transaction_internal_by_addresses.address = 'foo'::text)
        Buffers: shared hit=10
Query Identifier: -8912211611755432198
Planning Time: 0.051 ms
Execution Time: 0.041 ms

快速查询，100万行中有5个结果：- 上限
一个二个一个一个
查询速度慢：-下限

SELECT *
FROM transaction_internal_by_addresses
WHERE address = 'foo'
ORDER BY block_number desc
LIMIT 10;

解释结果：

Limit (cost=7570.95..7571.20 rows=100 width=126) (actual time=0.989..0.990 rows=5 loops=1)
"  Output: address, a_indexed_row, log_index, transaction_hash"
  Buffers: shared hit=2 read=8
  ->  Sort  (cost=7570.95..7587.12 rows=6468 width=126) (actual time=0.987..0.988 rows=5 loops=1)
"        Output: address, a_indexed_row, log_index, transaction_hash"
        Sort Key: a_table.a_indexed_row DESC
        Sort Method: quicksort  Memory: 26kB
        Buffers: shared hit=2 read=8
        ->  Index Scan using a_table_pkey on public.a_table  (cost=0.69..7323.75 rows=6468 width=126) (actual time=0.592..0.981 rows=5 loops=1)
"              Output: address, a_indexed_row, log_index, transaction_hash"
              Index Cond: (a_table.address = 'foo'::text)
              Buffers: shared hit=2 read=8
Query Identifier: 3421253327669991203
Planning Time: 0.093 ms
Execution Time: 1.002 ms

• • DDL公司**

create table transaction_internal_by_addresses
(
    address          text   not null,
    block_number     bigint,
    log_index        bigint not null,
    transaction_hash text   not null,
    primary key (address, log_index, transaction_hash)
);

alter table transaction_internal_by_addresses
    owner to "icon-worker";

create index transaction_internal_by_address_idx_block_number
    on transaction_internal_by_addresses (block_number);

所以我的问题

• 我应该只考虑强制查询计划器对address（主键）应用WHERE的方法吗？
• 正如您在解释中所看到的，行block_number在慢速查询中被扫描，但我不知道为什么。有人能解释一下吗？
• 这正常吗？似乎数据越多，查询就越困难，而不是像本例中那样相反。

谢谢你抽出时间。