我正尝试执行一个查询,该查询通过外键返回同一个表中的值与其他表中的信息的聚合,但我无法执行该查询。在下面的示例中,我希望返回2020-01-01和2021-01-01按州划分的总销售额,并显示州的名称。
表格脚本:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS estado (
id SERIAL PRIMARY KEY,
estado VARCHAR(100)
)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS municipio (
id SERIAL PRIMARY KEY,
estado integer REFERENCES estado(id),
municipio VARCHAR(100)
)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS vendas (
id SERIAL PRIMARY KEY,
municipio integer REFERENCES municipio(id),
valor numeric,
data_venda date
)
INSERT INTO estado VALUES (1, 'PR');
INSERT INTO estado VALUES (2, 'SC');
INSERT INTO estado VALUES (3, 'RS');
INSERT INTO municipio VALUES (1, 1, 'Pelotas');
INSERT INTO municipio VALUES (2, 1, 'Caxias do Sul');
INSERT INTO municipio VALUES (3, 1, 'Porto Alegre');
INSERT INTO municipio VALUES (4, 2, 'Florianopolis');
INSERT INTO municipio VALUES (5, 2, 'Chapeco');
INSERT INTO municipio VALUES (6, 2, 'Itajai');
INSERT INTO municipio VALUES (7, 3, 'Curitiba');
INSERT INTO municipio VALUES (8, 3, 'Maringa');
INSERT INTO municipio VALUES (9, 3, 'Foz do Iguaçu');
INSERT INTO vendas VALUES (1, 6, 5, '2020-01-01');
INSERT INTO vendas VALUES (2, 5, 10, '2021-01-01');
INSERT INTO vendas VALUES (3, 5, 5, '2020-01-01');
INSERT INTO vendas VALUES (4, 4, 2, '2020-01-01');
INSERT INTO vendas VALUES (5, 3, 10, '2021-01-01');
INSERT INTO vendas VALUES (6, 3, 12, '2020-01-01');
INSERT INTO vendas VALUES (7, 3, 20, '2020-01-01');
INSERT INTO vendas VALUES (8, 2, 10, '2020-01-01');
INSERT INTO vendas VALUES (9, 1, 11, '2021-01-01');
INSERT INTO vendas VALUES (10, 9, 4, '2020-01-01');
我的尝试(荒谬的价值观和RS的不出现):
SELECT
e.estado, SUM(v.valor) as sum2021, SUM(v2.valor) as sum2020
FROM vendas v
CROSS JOIN vendas v2
INNER JOIN municipio m ON v.municipio = m.id
INNER JOIN estado e ON m.estado = e.id
WHERE v.data_venda = '2021-01-01'
AND v2.data_venda = '2020-01-01'
GROUP BY 1;
翻译一些术语:
município = city
estado = state
vendas = sales
valor = value
data_venda = date of sale
1条答案
按热度按时间o8x7eapl1#
您将
vendas
与其自身交叉连接(作为v1
和v2
),这意味着它的每一行都将与其他行匹配(即笛卡尔乘积),这会产生您所看到的意想不到的结果。好消息是您不需要这个连接,您可以使用
filter
子句对来自查询的行的子集使用聚合函数(在本例中为sum
):SQLFiddle演示