pytorch 无法使用np.pad和reforms填充数组

yquaqz18  于 2022-12-23  发布在  其他
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我有这些Tensor

x = array.Size([110,3])
    array.Size([126, 3])
    array.Size([64, 3])
    array.Size([132, 3])
    array.Size([130, 3])
    array.Size([20, 3])

填充到(maxshape,3)并重新整形为(maxshape,2,3)?

zzlelutf

zzlelutf1#

这取决于你想达到什么样的目标。
可以将所有Tensor重新整形为(?, 2, 3),然后沿着第一维堆叠它们:

y = torch.cat([x_.reshape(-1, 2, 3) for x_ in x], dim=0)

y.shape = torch.Size([559, 2, 3])
注意,在reshape中,你可以指定其中一个维度为-1,这将使pytorch根据输入的形状和其他参数推断出该维度的形状。

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