Python有一个min()内置函数：

>>> darr = [1, 3.14159, 1e100, -2.71828]
>>> min(darr)
-2.71828

如果要使用numpy，必须将darr定义为numpy数组，而不是list：

import numpy as np
darr = np.array([1, 3.14159, 1e100, -2.71828])
print(darr.min())

darr.argmin()将为您提供对应于最小值的索引。
您得到一个错误的原因是因为argmin是numpy数组可以理解的方法，而Python lists不能理解。

您需要迭代2d数组以获取每行的最小值，然后必须将任何获取的最小值推送到另一个数组，最后需要获取推送每个最小行值的数组的最小值

def get_min_value(self, table):
    min_values = []
    for i in range(0, len(table)):
        min_value = min(table[i])
        min_values.append(min_value)

    return min(min_values)

如果最小值在数组中，可以尝试如下操作：

>>> mydict = {"a": -1.5, "b": -1000.44, "c": -3}
>>> min(mydict.values())
-1000.44