在python中如何找到一个100个浮点数的数组中的最小值呢?我已经尝试了minindex=darr.argmin()和print darr[minindex]与import numpy(darr是数组的名称)但我得到了minindex=darr.argmin()AttributeError: 'list' object has no attribute 'argmin'可能有什么问题?有更好的选择吗?
minindex=darr.argmin()
print darr[minindex]
import numpy
AttributeError: 'list' object has no attribute 'argmin'
bjp0bcyl1#
Python有一个min()内置函数:
min()
>>> darr = [1, 3.14159, 1e100, -2.71828] >>> min(darr) -2.71828
busg9geu2#
如果要使用numpy,必须将darr定义为numpy数组,而不是list:
darr
list
import numpy as np darr = np.array([1, 3.14159, 1e100, -2.71828]) print(darr.min())
darr.argmin()将为您提供对应于最小值的索引。您得到一个错误的原因是因为argmin是numpy数组可以理解的方法,而Python lists不能理解。
darr.argmin()
argmin
lists
hvvq6cgz3#
您需要迭代2d数组以获取每行的最小值,然后必须将任何获取的最小值推送到另一个数组,最后需要获取推送每个最小行值的数组的最小值
def get_min_value(self, table): min_values = [] for i in range(0, len(table)): min_value = min(table[i]) min_values.append(min_value) return min(min_values)
lkaoscv74#
如果最小值在数组中,可以尝试如下操作:
>>> mydict = {"a": -1.5, "b": -1000.44, "c": -3} >>> min(mydict.values()) -1000.44
4条答案
按热度按时间bjp0bcyl1#
Python有一个
min()
内置函数:busg9geu2#
如果要使用numpy,必须将
darr
定义为numpy数组,而不是list
:darr.argmin()
将为您提供对应于最小值的索引。您得到一个错误的原因是因为
argmin
是numpy数组可以理解的方法,而Pythonlists
不能理解。hvvq6cgz3#
您需要迭代2d数组以获取每行的最小值,然后必须将任何获取的最小值推送到另一个数组,最后需要获取推送每个最小行值的数组的最小值
lkaoscv74#
如果最小值在数组中,可以尝试如下操作: