numpy 如何将值列表转换为布尔值true false

neskvpey 于 2022-12-23 发布在其他

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我是python的新手，想看看是否可以得到一些关于如何将值列表转换为布尔值的帮助。
我列了个单子：

lst = [-10.4, -33.6, -1.2, -11.4, -1.1]

我试图定义一个函数，它将遍历lst，如果数字等于或小于-10，则赋值True，如果数字大于-10，则赋值False。
预期产出：

lst: [True, True, False, True, False]

下面是我尝试编写但没有检索到所需结果的代码：

def covert_to_boolean(lst):
    for num in lst:
        if num >= -10: 
            return True
    else: 
        False 
        return lst

输入：

covert_to_boolean(list_1)

输出：

True

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/74854909/how-to-covert-a-list-of-values-into-boolean-true-false

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vlf7wbxs1#

lst = [-10.4, -33.6, -1.2, -11.4, -1.1]

out=[i<=-10 for i in lst]

print(out)
#[True, True, False, True, False]

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nwsw7zdq2#

def covert_to_boolean(lst):
    return_list = []
    for _, num in enumerate(lst):
        if num >= -10: 
            return_list.append(True)
    else: 
        return_list.append(False)
    return return_list

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ljsrvy3e3#

像for num in range(len(lst))一样循环遍历列表，并使用相同的if条件，只需设置lst[num] = True或lst[num] = False
它将如下所示

for num in range(len(lst)):
    if lst[num] >= -10:
        lst[num] = True
    else:
        lst[num] = False

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w8f9ii694#

您也可以使用map()：

list_1 = [-10.4, -33.6, -1.2, -11.4, -1.1]

def covert_to_boolean(lst):
    return [*map(lambda i:i<=-10,lst)]

print(covert_to_boolean(list_1))

# [True, True, False, True, False]

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