numpy 怎样才能将5个通道的图像逐一可视化？

lstz6jyr 于 2022-12-23 发布在其他

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我有一个numpy数组，维数为(5, 3024, 4032)，数据类型为float64，它是一个5通道图像，我的问题是：我怎样才能一个接一个地可视化每个通道？
我的意见：

data_gt = np.load('220200803_174029.npy')
data_gt.shape
# (5, 3024, 4032)

data_gt.dtype
# dtype('float64')

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/74849013/how-can-visualize-5-channel-of-image-one-by-one

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cotxawn71#

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

data_gt = np.load('220200803_174029.npy') 
for i, channel in enumerate(data_gt):
   plt.title("channel %i"%(i+1))
   plt.imshow(channel, cmap="Greys", vmin=data_gt.min(), vmax=data_gt.max())
   plt.show()

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