在我的情况下，不知何故，h5文件被损坏或错误，所以我再次下载它，瞧，它的工作

发生这种情况的原因是权重文件损坏或未正确下载。

GG_Weights_path = keras.utils.get_file(
pretrained_url.split("/")[-1], pretrained_url)
print(VGG_Weights_path)

这显然是因为.h5文件损坏或部分下载。我最近遇到了类似的问题。要解决此问题，您应该有一个完整的.h5文件。然后按照以下步骤操作
4 5模型=tf.keras.models.load_model（r 'E：\new_model'）----〉6模型2 = VGGFace（模型=“resnet 50”，包含顶部=假，输入形状=（224，224，3），池=“平均”）7 8定义犯罪检测（）：
E：\软件\conda\envs\final\lib\site-packages\keras_vggface\vggface.py（包含顶部、模型、权重、输入Tensor、输入形状、池化、类）92 '为真，classes应为8631'）93 ---〉94返回RESNET 50（包含顶部=包含顶部，输入Tensor=输入Tensor，95输入形状=输入形状，池化=池化，96权重=权重，

**E:\software\conda\envs\final\lib\site-packages\keras_vggface\vggface.py**

在VGGFace中（包括顶部，模型，权重，输入Tensor，输入形状，池化，类）92“为真，classes应为8631”）93 ---〉94返回RESNET 50（包括顶部=包括顶部，输入Tensor=输入Tensor，95输入形状=输入形状，池化=池化，96权重=权重，
步骤：1转到此python文件E：\软件\conda\envs\final\lib\站点包\keras_vggface\vggface.py您将找到modules list
步骤2：打开modules.py，您将找到用于加载权重的函数。使用print查找程序下载.h5模型的位置。finding path我已使用**print（weights_path）**打印路径
步骤3：一旦您获得了位置，请用下载的新模型替换旧模型