如果不上传.zip文件，就无法加载NPM模块，但实际上可以将此过程简化为两个快速命令行。
具体方法如下：
1.将您的Lambda函数文件放在一个单独的目录中，这是因为您在本地安装了用于Lambda的npm包，并且希望能够隔离和测试将要上传到Lambda的内容。
1.在步骤#1中创建的单独Lambda目录中，使用npm install packageName在本地安装NPM包。
1.确保您的函数在本地运行时正常工作：node lambdaFunc.js（您可以简单地注解掉代码中的两行export.handler，以使代码适合在本地与Node一起运行）。
1.转到Lambda的目录并压缩内容，确保而不是包含目录本身。

zip -r lambdaFunc.zip .

1.如果您已经安装了aws-cli（如果您想让您的工作更轻松，我建议您安装），现在可以输入以下命令：

aws lambda update-function-code --function-name lambdaFunc \
--zip-file fileb://~/path/to/your/lambdaFunc.zip

(no上面lambdaFunc部分周围的引号，以防你像我一样想知道）
1.现在您可以在Lambda控制台中单击 * test *。
1.我建议为以上两个命令添加一个简短的别名，下面是我为更长的Lambda update命令所做的：

alias up="aws lambda update-function-code --function-name lambdaFunc \
--zip-file fileb://~/path/to/your/lambdaFunc.zip"

为了在Lambda中包含npm模块，需要一个.zip文件。你真的不应该使用Lambda web编辑器做任何事情--就像任何生产代码一样，你应该在本地开发，提交给git，等等。

我的流程：

1)我的Lambda函数通常是大型项目的辅助工具，因此我在其中创建了一个**/aws/lambdas目录来存放它们。
2)每个lambda目录都包含一个包含函数代码的index.js文件、一个定义依赖项的package.json文件和一个/node_modules**子目录（package.json文件不被Lambda使用，它只是为了让我们可以在本地运行npm install命令）。

包.json：

{
  "name": "my_lambda",
  "dependencies": {
    "svg2png": "^4.1.1"
  }
}

3)I .gitignore忽略所有node_modules目录和.zip文件，这样从npm安装和压缩生成的文件就不会弄乱我们的repo。

.忽略不计：

# Ignore node_modules
**/node_modules

# Ignore any zip files
*.zip

4)我从目录中运行npm install来安装模块，并在本地开发/测试函数。
5)I .压缩lambda目录并通过控制台上传。
（**重要提示：**请勿使用Mac Finder中的“compress”实用程序来压缩文件！您必须从目录根目录中的CLI运行zip-请参阅here）

zip -r ../yourfilename.zip *

注：

如果您在Mac上本地安装节点模块，可能会遇到问题，因为一些特定于平台的模块在部署到Lambda基于Linux的环境时可能会失败。（参见https://stackoverflow.com/a/29994851/165673）
解决方案是在从AMI启动的EC2示例上编译模块，该示例与您正在使用的Lambda Node.js运行时相对应（参见Lambda runtimes and their respective AMIs列表）。
另请参见AWS Lambda Deployment Package in Node.js - AWS Lambda

现在你可以使用Lambda图层来解决这个问题，只需添加一个包含你需要的包的图层，它就会完美地运行。
关注此帖子：https://medium.com/@anjanava.biswas/nodejs-runtime-environment-with-aws-lambda-layers-f3914613e20e

希望这能有所帮助，使用无服务器框架，您可以做一些类似的事情：
1.在serverless.yml文件中添加以下内容：

plugins:
      - serverless-webpack
    custom:
      webpackIncludeModules:
        forceInclude:
          - <your package name> (for example: node-fetch)

1.然后创建你的Lambda函数，通过serverless deploy部署它，serverless.yml中包含的包将为你准备好。
有关无服务器的详细信息：https://serverless.com/framework/docs/providers/aws/guide/quick-start/

在摆弄了几个小时的包裹后，我发现它似乎对在浏览器中运行做了一些假设（即使我告诉它使用engine: node）。
相反：

esbuild

• • esbuild**更容易，也更快!

只需运行npm add --save-dev esbuild，并将以下脚本添加到package.json中：

{
  ...
  "scripts": {
    "build": "esbuild --bundle --minify --platform=node --target=node12 --outdir=build main.js",
    "export": "cd build && zip main.js.zip main.js"
  },
  ...
  "devDependencies": {
    "esbuild": "^0.11.19",
    ...
  }
}

这使我能够在使用aws-sdk的同时仍然获得树抖动和缩小，同时仍然能够安装其他依赖项，如jest和eslint，而不必打包整个node_modules文件夹。
要在CI中构建软件包，只需：npm ci && npm run build && npm run export
文件build/main.js.zip将包含您需要的所有内容!

目前在许多IDE中也有，例如：VSC，你可以安装一个扩展的AWS和简单地点击上传从那里，没有努力键入所有这些命令+地区。
下面是一个例子：

npm模块必须捆绑在您的nodejs包中，并以zip格式上传到AWS Lambda Layers，然后您需要引用您的模块/js，如下所示，并使用其中可用的方法。const mymodule = require（'/opt/nodejs/MyLogger'）;

这是一个老问题，但它帮助我找到了一种向Alexa技能添加新的Lambda依赖项的非常简单的方法。
就像JohnAllen的答案一样，你需要在本地机器上创建一个文件夹，给它命名任何你想要的标题（这是任意的）：

mkdir lambdaFunc
cd lambdaFunc

进入文件夹后，使用npm安装必要的软件包。对我来说，我需要解析ISO 8601 duration（我的命令是npm install iso8601-duration）：

npm install <your-package-here>

一旦安装，退出该目录，并压缩它.打开你的Alexa技能在Alexa技能开发者控制台，然后选择“导入代码”选项.从这里，你会上传你的.zip文件，并选择所有的代码：

就是这样！然后你可以像我一样导入代码：

const DateConverter = require('iso8601-duration');

如果你有多个AWS资源需要管理，使用AWS CDK部署lambda函数可能是个不错的选择。它是一个IaC工具，可以部署AWS资源并使用CloudFormation。要设置CDK，请参见getting started。
设置好CDK之后，可以创建一个Function构造，并使用它的lambda.Code.fromAsset轻松地捆绑源代码（包括node_modules），然后将其用作Function的代码。

import * as lambda from "aws-cdk-lib/aws-lambda";
import * as path from "path";

export class MyStack extends cdk.Stack {
  constructor(scope: Construct, id: string, props?: cdk.StackProps) {

    const lambdaFunc = new lambda.Function(this, "lambdaFunc", {
      code: lambda.Code.fromAsset(path.join(__dirname, "..", "..", "project-containing-node-modules")),
      ...
    });

  }
}

然后使用cdk deploy将其部署到您的AWS帐户。
如果您在多个Lambda中使用相同的node_modules，并且不想上传重复的依赖项，CDK也支持Lambda层。