如果您的目标是确定点的顺序，则可以使用色图，指定确定着色的向量只是点的索引序列。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(20201222)
x = np.random.randint(5, 20, 20)
y = np.random.randint(5, 20, 20)

r = range(len(x))
plt.scatter(x, y, s=80, c=r, cmap='plasma')
plt.grid()
cb = plt.colorbar()
cb.set_ticks(r)
cb.set_ticklabels(("%d"%(order+1) for order in r))

将color参数传递给scatter函数，该函数显示给定的点和任何定义的要素。

#array declaration
#...

for x1, y1 in zip(x, y):
    if x1 == 0:
        color = "white"
    elif x1 == 1 or x1 == 2:
        color = "gray"
    elif x1 == 3:
        color = "black"
        
    plt.scatter(x1, y1, c=color)

# plot linear line from arrays

我们使用zip类一次迭代两个数组，这样就可以绘制给定数组中的每个点;使用x数组中的x坐标来确定用什么颜色标记点; scatter函数将点放在图形上，并提供更改给定点特征的选项。

最终的代码看起来像这样：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 4, 5, 6])

for x1, y1 in zip(x, y):
    if x1 == 0:
        color = "white"
    elif x1 == 1 or x1 == 2:
        color = "gray"
    elif x1 == 3:
        color = "black"
        
    plt.scatter(x1, y1, c=color)

plt.plot(x, y)
plt.show()

有关matplotlib的scatter函数的文档可在here中找到

poiboi was on the right track.下面是一个自动为点的颜色设置线性渐变的示例。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = [0, 1, 2, 3]
y = [3, 4, 5, 6]
plt.scatter(x, y, c=x[:: -1], cmap='gray', vmin=min(x), vmax=max(x))
plt.show()

c关键字参数告诉Matplotlib使用灰色色彩Map表的哪个点使用哪个颜色。默认情况下，该色彩Map表从黑色变为白色，因此我们反向传递x。vmin和vmax是要分配颜色的最小值和最大值。注意第一个点是白色（因此不可见）。