我有一幅包含曲线图和相应图像的图。我希望这两幅图能够同步移动-a这样图像的白色区域就可以跟随曲线中三条曲线匹配的位置。（好奇的话，这只是多波长干涉图的一个简单模拟。）
图中的三条曲线被逐点复制到图像帧的R、G和B通道中。因此，我希望这两条曲线自然同步。然而，在动画中，可以看到曲线的移动速度比图像中的颜色快。
在尝试了一些调整（图像的高宽比，改变图像的“范围”等）之后，我到目前为止都未能定位问题。
from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation
npts = 501
wavelength_blue = 0.45
wavelength_green = 0.55
wavelength_red = 0.65
z = 1.5 * linspace(-0.75, 0.75, npts) ## distance in microns
nframes = 100
maxshift = 0.55 ## in microns of distance
img_height = 100
img = 255 * ones((img_height,npts,3), 'uint8')
(fig,axes) = plt.subplots(2, num='propagation_phase_shifted')
p1 = axes[0].plot([], [], 'b-')
p2 = axes[0].plot([], [], 'g-')
p3 = axes[0].plot([], [], 'r-')
axes[0].set_xlim((-0.8,0.8))
axes[0].set_ylim((-0.1,1.1))
p4 = axes[1].imshow(img, extent=[-0.8,0.8,-0.1,1.1], aspect=1/3)
axes[0].xaxis.set_label_position('top')
axes[0].xaxis.set_ticks_position('top')
axes[0].set_xlabel('z-distance (um)')
axes[0].set_ylabel('wave amplitude')
axes[0].tick_params(axis='x', direction='out')
plt.subplots_adjust(hspace=0.05)
def animate(n):
shift = (n / (nframes - 1.0)) * maxshift
phi_red = 2.0 * pi * (z-shift) / wavelength_red
phi_green = 2.0 * pi * (z-shift) / wavelength_green
phi_blue = 2.0 * pi * (z-shift) / wavelength_blue
y_red = 0.5 * (1.0 + cos(phi_red))
y_green = 0.5 * (1.0 + cos(phi_green))
y_blue = 0.5 * (1.0 + cos(phi_blue))
for x in range(img_height):
img[x,:,0] = uint8(255 * y_red)
img[x,:,1] = uint8(255 * y_green)
img[x,:,2] = uint8(255 * y_blue)
p1[0].set_data(z, y_red)
p2[0].set_data(z, y_green)
p3[0].set_data(z, y_blue)
p4.set_data(img)
return(p1[0],p2[0],p3[0],p4)
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=nframes, interval=20, blit=True)
FFwriter = animation.FFMpegWriter(fps=30)
anim.save('result.mp4', writer=FFwriter)
plt.show()
1条答案
按热度按时间nqwrtyyt1#
我认为当你把距离转换成微米时，问题就出现了。同样的数据在上面的数字-1.125..1.125（1.5*0.75=1.125）和下面的数字-0.8..0.8之间拉伸。然后上面的数字看起来移动得更快。
固定间隔应该可以，而且如果我没记错的话，你在上图中调换了红色和蓝色：