我目前正致力于实现C#版本的Gurobi线性规划模型，该模型之前是用Python构建的。我有许多CSV文件，我从这些文件中导入数据并创建Pandas Dataframe ，我从这些 Dataframe 中提取列来创建我在线性规划中使用的变量。使用 Dataframe 创建变量的Python代码如下：

dataPath = "C:/Users/XYZ/Desktop/LinearProgramming/TestData"
routeData = pd.DataFrame.from_csv(os.path.join(dataPath, "DirectLink.csv"), index_col=None)
#Creating 3 Python-dictionaries from Python Multi-Dict using column names and keeping RouteID as the key
routeID, transportCost, routeType = multidict({x[0]:[x[1],x[2]] for x in routeData[['RouteID', 'TransportCost','RouteType']].values})

示例：如果csv结构如下所示：

RouteID  RouteEfficiency  TransportCost  RouteType
  1           0.8              2.00          F
  2           0.9              5.00          D
  3           0.7              6.00          R
  4           0.6              3.00          T

3个变量应为：路线编号：1 2 3 4
运输成本：

1:2.00
2:5.00
3:6.00
4:3.00

路线类型：

1:F
2:D
3:R
4:T

现在，我想创建一个C#版本的上述代码，做同样的任务，但我了解到，C#不支持 Dataframe 。我试图寻找一些替代品，但无法找到任何东西。请帮助我。