python-3.x 如何转换一个字符串在浮点与空格-Pandas

bybem2ql 于 2022-12-24 发布在 Python

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导入Excel文件时，列中的一些数字是浮点型，而另一些不是。如何将所有数字转换为浮点型？3 000,00中的空格给我带来了问题。

df['column']:
             column
0          3 000,00
1            156.00
2                 0

我正在尝试：

df['column'] = df['column'].str.replace(' ','')

但是它不工作。我想在.astype(float)之后做，但是不能到达那里。有什么解决办法吗？1已经是一个浮点数，但是0是一个字符串。

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/53840802/how-to-convert-a-string-in-float-with-a-space-pandas

2条答案

按热度按时间

h9a6wy2h1#

先将它们全部转换为字符串：

df['column'] = [float(str(val).replace(' ','').replace(',','.')) for val in df['column'].values]

- 示例：**

>>> df = pd.DataFrame({'column':['3 000,00', 156.00, 0]})
>>> df['column2'] = [float(str(val).replace(' ','').replace(',','.')) for val in df['column'].values]
>>> df
     column  column2
0  3 000,00   3000.0
1       156    156.0
2         0      0.0

赞(0）回复(0）举报 2022-12-24

xpcnnkqh2#

import re    
df['column'] = df['column'].apply(lambda x: re.sub("[^0-9.]", "", str(x).replace(',','.'))).astype(float)

赞(0）回复(0）举报 2022-12-24

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