有没有一种方法可以在R中为一个大型数据集创建子集，从而可以过滤变量的每个示例？

h9a6wy2h 于 2022-12-24 发布在其他

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我的问题是，我想为每个国家创建 Dataframe ，我有一个相对较大的数据集，其中一列是国家，所以我需要每个示例国家x，然后所有其他变量。
当我尝试对I Subset[name，country =“X”] 进行子集化时，它说X找不到，另一个选项是name[1：2，]，但这里的问题是数据集太大了，很难找到所需的向量。
关键是，我需要X国的每一个示例在重现时的所有可验证项。
任何帮助都将不胜感激。

来源：https://stackoverflow.com/questions/74907712/is-there-a-way-to-subset-in-r-for-a-large-dataset-where-you-can-filter-every-ins

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9gm1akwq1#

mydata <- data.frame(country = rep(c("NL", "BE"), 2), value = 9:12)

library(data.table)
setDT(mydata)
# split by country, create a named list
L <- split(mydata, by = "country")
# pass list's content to current environment, based on list's names
list2env(L, envir = environment())

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