我也在经历这个问题，联系作者并告知他们这个问题可能会有帮助，我已经通知了他们，并提供了这个讨论的链接，希望他们能提供回应。
在我的例子中，代码看起来

cmest(data = Contemporary, model = "rb", outcome = "gov.effective", 
      basec= c("ln_avg_gold_pop","ln_avg_oil_pop","ln_avg_all_diamonds_pop","islam","legor_fr"),
      exposure = "ln_export_area", mediator = c("ethnic_fractionalization","lngdppc"),
      EMint = FALSE, mreg = list("linear","linear"), yreg = "linear", 
      astar = 0, a = 1, mval = list(0, "lngdppc_0"), estimation = "imputation", 
      inference = "boot")

错误如下所示："错误：变量'lngdppc'适合类型" numeric "，但提供的类型为" character ""
验证时，其为数值总结（lgdppc）第一季度最小值、第三季度最大值、第一季度中值、第三季度中值、第二季度中值、第三季度中值、第三季度中值、第三季度中值、第四季度中值、第五季度中值、第六季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七季度中值、第七
是数字（lngdppc）
[1]正确
我尝试过用不同的方法来解决它，但都无济于事，有趣的是，似乎无论哪个变量占据第二个位置都会触发错误消息。

• • 更新**

在要求一些澄清之后，似乎错误在于mval = list（）中提供的值，在这种情况下，它们都应该是给定变量的数字。我感谢作者对此查询的快速响应。