我几乎可以肯定我把这件事搞得太复杂了，但是我没有太多使用ggplot2的经验，所以任何建议都是受欢迎的!
我有一个大型数据集，其中包含男性和女性对3种刺激类型的4个变量的React。我使用聚合来计算性别对每个变量的每种刺激React的平均值和SD。示例如下所示。

dffull
Individual  Sex     var1    var2    var3    var4   stimulustype
       A    Male     10       1       4      6          A
       B    Male     3        9       9     10          A
       C    Female   9        10      7      9          A
       D    Female   8        5       2      5          A
       A    Male     1        3       1      7          B
       B    Male     9        5       2      3          B
       C    Female   8        1       2      4          B
       D    Female   8        4       4     10          B
       A    Male     1        8       2      7          C
       B    Male     1       10       6      3          C
       C    Female   8        1       5      2          C
       D    Female   8        7       5      8          C

#splitting main df into Male and Female

femaledf <-dffull[dffull$Sex=="Female",]
maledf <-dffull[dffull$Sex=="Male",]
mstim <- maledf$stimulustype
fstim <- femaledf$stimulustype

malemeans <- aggregate(cbind(var1, var2, var3, var4)~mstim, FUN=mean, na.rm=TRUE, na.action=NULL)
malesd <- aggregate(cbind(var1,var2,var3,var4)~mstim, FUN=sd, na.rm=TRUE, na.action=NULL)
femalemeans <- aggregate(cbind(var1, var2, var3, var4)~fstim, FUN=mean, na.rm=TRUE, na.action=NULL)
femalesd <- aggregate(cbind(var1,var2,var3,var4)~fstim, FUN=sd, na.rm=TRUE, na.action=NULL)

我想用SD作为误差线，一次画出男性和女性对每个刺激的React。
将df分为男性和女性是错误的吗？如果是，我如何计算每种性别的组特异性平均值和SD？或者我应该尝试按性别合并汇总结果吗？
编辑：我希望在x轴上有刺激类型，每种类型对应一个性别，每种性别对应一个变量。在下面的例子中，我希望用男性和女性代替基因1/2，用模拟A或B代替物种A/B。