您可以连接从两个CSV文件读取的行，并立即将其传递给writer：

import csv
from operator import concat

with open(r'a.csv') as f1, \
        open(r'b.csv') as f2, \
        open(r'output_1.csv', 'w', newline='') as out:
    f1_reader = csv.reader(f1)
    f2_reader = csv.reader(f2)
    writer = csv.writer(out)
    writer.writerow(next(f1_reader))  # write column names
    writer.writerows(map(concat, f1_reader, f2_reader))

因此，我们为CSV文件初始化csv.reader()，为输出初始化csv.writer()。（a.csv）* 包含列名，我们使用next()读取它，并传递给.writerow()，将它们写入输出，而不做任何修改。然后使用map()，我们可以同时迭代两个读取器，应用operator.concat()连接从两个读取器返回的行。我们可以将它直接传递给.writerows()，并让它使用map()返回的生成器。

如果只有panda无法使用，那么使用convtools库中的Table helper（github）会很方便。

from convtools.contrib.tables import Table
from convtools import conversion as c

(
    Table.from_csv("tmp/1.csv", header=True)
    # this step wouldn't be needed if your first file wouldn't have missing
    # "number" column
    .drop("number")
    .zip(Table.from_csv("tmp/2.csv", header=["number"]))
    .into_csv("tmp/results.csv")
)