我在panda模块上阅读CSV（或txt文件）时遇到了一个问题。因为numpy的loadtxt函数花费了太多时间，所以我决定使用panda read_csv来代替。
我想从txt文件中创建一个numpy数组，它有四列，用空格隔开，并且有非常多的行（比如，256^3。在这个例子中，它是64^3）。
问题是，我不知道为什么，Pandas的read_csv总是跳过csv（txt）文件的第一行，结果少了一个数据。
这是密码。

from __future__ import division
import numpy as np
import pandas as pd
ngridx = 4
ngridy = 4
ngridz = 4
size = ngridx*ngridy*ngridz
f = np.zeros((size,4))
a = np.arange(size)
f[:, 0] = np.floor_divide(a, ngridy*ngridz)
f[:, 1] = np.fmod(np.floor_divide(a, ngridz), ngridy)
f[:, 2] = np.fmod(a, ngridz)
f[:, 3] = np.random.rand(size)
print f[0]
np.savetxt('Testarray.txt',f,fmt='%6.16f')
g = pd.read_csv('Testarray.txt',delimiter=' ').values
print g[0]
print len(g[:,3])

输出中显示的f[0]和g[0]必须匹配，但事实并非如此，这表明Pandas跳过了Testarray.txt的第一行。此外，加载的文件g的长度小于数组f的长度。