如何在Python Pandas中找到标点符号为单个值的列？

j9per5c4 于 2022-12-25 发布在 Python

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我有如下的DataFrame：

COL1 | COL2 | COL3
-----|------|--------
abc  | P    | 123
b.bb | ,    | 22
  1  | B    | 2
...  |...   | ...

我需要找到只有标点符号的列，如!"#$%&'（）*+，-./：;〈=〉？@[]^_`{|}~
因此，作为一个结果，我需要像下面的东西（只有COL2，因为在COL1也是标点符号，但有与其他值）。

COL2 
-------
 P    
 ,    
 B   
...

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74904197/how-to-find-column-where-is-punctation-mark-as-a-single-value-in-python-pandas

2条答案

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kgqe7b3p1#

使用str.fullmatch和any的正则表达式：

import re

chars = '''!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[]^_`{|}~'''
pattern = f'[{re.escape(chars)}]'
# [!"\#\$%\&'\(\)\*\+,\-\./:;<=>\?@\[\]\^_`\{\|\}\~]

out = df.loc[:, df.astype(str).apply(lambda s: s.str.fullmatch(pattern).any())]

或者使用isin：

out = df.loc[:, df.isin(set(chars)).any()]

输出：

COL2
0    P
1    ,
2    B

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7d7tgy0s2#

punc = set("!\"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[]^_`{|}~")
df.loc[:, df.applymap(lambda x: set(x).issubset(punc)).any()]

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