Pandas：两个不同 Dataframe 中同一列的plot .value_counts()

vawmfj5a 于 2022-12-25 发布在其他

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我有两个列相同的 Dataframe （不同的值，对我来说重要的是不要将两者合并）。
我想为这些 Dataframe 的同一列的.value_counts()绘制一个条形图（例如， Dataframe 1中的列“A”将为绿色， Dataframe 2中的列“A”将为蓝色）。
当然，正确比较X轴值也很重要（即，每个X标签都将显示val1的value_counts，然后是val2等）。
现在我只能分别为每个人做，例如：df1['A'].value_counts(normalize=True).plot(kind='bar',title='col A distribution dataframe1')
在一行中完成对我来说并不重要（也可以使用“原生”matplotlib）。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74898775/pandas-plot-value-counts-of-same-column-from-two-different-dataframes

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2lpgd9681#

您可以将数据框合并在一起，当您从它们绘图时，Pandas会自动将条形并排放置。只需确保在绘图之前，您为要绘图的第二个数据框的列添加了后缀/前缀，这样图例就不会混淆。

repeating_columns = #repeating columns that you aren't going to plot

df = pd.concat([df1, df2], axis=1).drop([repeating_columns], axis=1)
df[['df1_A','df2_A']].plot(kind='bar')

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