• 在您的代码df.loc[cond, ['date_a ', 'date_b']]中似乎有一个拼写错误您真的打算创建一个新列**“date_a“**吗？
• 我有模拟数据，它会根据情况交换日期

import pandas as pd
import numpy as np
df =pd.DataFrame({c:np.random.choice(pd.date_range("1-jan-2021",periods=40),10) for c in ['date_a', 'date_b'] })

cond = df.date_a > df.date_b
df.loc[cond, ['date_a', 'date_b']] = df.loc[cond, ['date_b', 'date_a']].values

使用提供的数据

• 无类型错误，panda 1.3.0

import pandas as pd
import numpy as np
import io
df =pd.DataFrame({c:np.random.choice(pd.date_range("1-jan-2021",periods=40),10) for c in ['date_a', 'date_b'] })
df = pd.read_csv(io.StringIO("""    date_a      date_b
1   2020-09-01  2020-05-01
2   1992-01-01  1988-01-01
3   2013-10-01  2013-01-01"""), sep="\s+")
df = df.assign(**{c:pd.to_datetime(df[c]) for c in df.columns})

cond = df.date_a > df.date_b
df.loc[cond, ['date_a', 'date_b']] = df.loc[cond, ['date_b', 'date_a']].values

我以前遇到过这个问题，解决方法如下：

df[["date_a_", "date_b_"]] = df[["date_a", "date_b"]].rank(axis=1, method="first")
df[["date_a", "date_b"]] = np.where(df["date_a_"] == 2, [df["date_b"], df["date_a"]], [df["date_a"], df["date_b"]])