你不需要任何Lerna bootstrap的等价物，开始使用pnpm工作空间非常简单，你只需要在你的项目根目录下添加一个pnpm-workspace.yaml文件，并添加你的包的位置（通常是packages/。
工作区的根目录中必须有pnpm-workspace.yaml文件。工作区的根目录中也可以有.npmrc文件。
提升不推荐使用pnpm，默认情况下是禁用的，但是如果你真的想提升，你可以在.npmrc中使用add shamefully-hoist，参见pnpm doc -shamfully-hoist
默认情况下，pnpm创建了一个半严格的node_modules，这意味着依赖项可以访问未声明的依赖项，但node_modules之外的模块不能。使用这种布局，生态系统中的大多数包都可以正常工作。然而，如果一些工具只在提升的依赖项位于node_modules的根目录时才能工作，那么可以将其设置为true来提升它们。
我不确定lerna clean是否等同，但要从节点模块中删除依赖项，可以按照pnpm doc - remove使用pnpm remove --recursive
当在工作空间内使用时（使用--recursive），从每个工作空间包中删除一个（或多个）依赖项。
当不在工作区中使用时，从子目录中找到的每个包中删除一个（或多个）依赖项。
您可以在Lerna-Lite pnpm-workspace.yaml中看到一个示例，我建议您看一看Lerna-Lite，也许不要完全给予Lerna，当不再维护Lerna时，我创建了Lerna-Lite fork（现在是），最大的区别是Lerna-Lite只有原始Lerna命令的子集（您提到的所有Lerna命令都不在Lerna-Lite中，因为现在所有的包管理器都比Lerna更好地处理这些命令），另一个不同之处是它要小得多，因为我还将一些命令作为可选包进行了移动，并且在核心CLI中仅保留了version和publish，我也不喜欢Lerna现在的变化和方向（它正在成为另一个Nx产品，因为Lerna v6需要Nx在幕后，而Lerna-Lite不是这样，Nx可以与Lerna-Lite一起安装，但它是可选的，这是它永远的方式）。