python 如果 Dataframe 列具有特定的字，则更改值

rjee0c15 于 2022-12-25 发布在 Python

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我有一个 Dataframe ，例如：

df = [{'id': 1, 'text': 'text contains ok words'}, , {'id':2, 'text':'text contains word apple'}, {'id':3, 'text':'text contains words ok'}]

示例：

keywords = ['apple', 'orange', 'lime']

我想检查所有列'文本'检查是否包含任何字从我的关键字，如果是这样，我想改变文本列："不考虑本案"
我尝试过将列标记化，但无法使用创建的函数进行检查，示例如下：
一个二个一个一个
任何帮助都很感激。谢谢!!

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/74909057/if-dataframe-column-has-specific-words-alter-value

1条答案

按热度按时间

fxnxkyjh1#

这对我用Pandas和一个循环起作用了

import pandas as pd
keywords=['apple', 'orange', 'lime']
df = pd.DataFrame([{'id': 1, 'text': 'text contains ok words'}, {'id':2, 'text':'text contains word apple'}, {'id':3, 'text':'text contains words ok'}])
print(df)
for i in range(len(df)):
        if any(word in df.iat[i,1] for word in keywords):
            df.iat[i,1]='discondider in this case'
print(df)

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