在OpenCV(Python)中，为什么我从灰度图像中获取3通道图像？

fhity93d 于 2022-12-25 发布在 Python

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我在Ubuntu 12.04上使用Python（2.7）和OpenCV 2.4.6的绑定
我加载一个图像

image = cv2.imread('image.jpg')

然后检查图像数组的形状

print image.shape

我得到了（480，640，3），这是我对640 x480彩色图像的期望，然后我将图像转换为灰度，并再次检查形状。

gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    print gray_image.shape

我得到（480，640，1），这是我期望的640 x480灰度图像。

cv2.imwrite('gray.jpg', gray_image)

我使用的是Linux，所以我尝试使用gThumb查看图像，它显示了所有的颜色通道。当我将灰度图像返回OpenCV时，图像又有了三个通道。我知道阅读图像的标志：

CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE - If set, always convert image to the grayscale one

但这听起来像是要把图像作为一个彩色图像，然后转换它。我把这个项目移植到树莓派，所以我不希望不必要的操作发生。
编辑：我做了一些时间检查，发现使用CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE标志集加载图像会导致图像加载速度提高一倍，而与图像输入无关。

Using a 3072 x 4608 x 3 image
     0.196774959564 seconds with default loading
     0.0931899547577 seconds with CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE

问题似乎是OpenCV正在创建一个3通道JPG输出，无论我是否有灰度图像矩阵！

我还能用什么其他的应用程序来确保我得到的是一个8位通道的JPG图像？？（也许gThumb报告的通道不正确）。
如果图像不是单通道的，为什么OpenCV在磁盘写入时将灰度图像保存为3通道图像？

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/18870603/in-opencv-python-why-am-i-getting-3-channel-images-from-a-grayscale-image

4条答案

按热度按时间

li9yvcax1#

您的代码是正确的，除非设置CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE，否则cv2.imread似乎会加载具有三个通道的图像。

>>> import cv2
>>> image = cv2.imread('foo.jpg')
>>> print image.shape
 (184, 300, 3)
>>> gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
>>> print gray_image.shape 
 (184, 300)
>>> cv2.imwrite('gray.jpg', gray_image)

现在，如果加载图像：

>>> image = cv2.imread('gray.jpg')
>>> print image.shape
 (184, 300, 3)

看起来你已经将图像保存为BGR了，但是这不是真的，它只是opencv，默认情况下它读取3个通道的图像，如果是灰度的，它会复制三次图层。如果你再次用scipy加载图像，你会看到图像确实是灰度的：

>>> from scipy.ndimage import imread
>>> image2 = imread('gray.jpg')
>>> print image2.shape
 (184, 300)

因此，如果要加载灰度图像，则需要设置CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE标志：

>>> image = cv2.imread('gray.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
>>> print image.shape
 (184, 300)

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vsnjm48y2#

试试这个：

img = cv2.imread('gray.jpg',0)

- 0**表示灰色，1表示彩色

赞(0）回复(0）举报 2022-12-25

ltqd579y3#

如果您想在使用OpenCV加载图像时保留原始通道数（如@Gall的评论中所述）：

img_np = cv2.imread("path/to_img", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

cv2.IMREAD_GRAYSCALE-将所有内容转换为灰度。
如果您还希望保留原始深度（即int16），而不是隐式int8转换（默认情况下）：

img_np = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_ANYDEPTH | cv2.IMREAD_UNCHANGED)

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qybjjes14#

在openCV阅读jpg图像结果3通道图像默认情况下。所以我不知道如果你真的可以看到从jpg文件，它已经灰度，但你总是可以加载它作为灰度。它会带来的问题，只有当图像没有灰度事先和你的情况下，我相信它不会工作。所以简短的回答：你不能将jpg另存为onechanneled图像。所以你需要在阅读后再次灰度化它，或者找出新的方法来确定图像是否灰度化。

赞(0）回复(0）举报 2022-12-25

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