我用flask/tensorflow开发了一个小项目。它在应用服务器gunicorn下运行。我还必须将nginx包含到项目中以提供静态文件。没有docker应用程序运行良好。所有部分(gunicorn,nginx,flask)按预期进行合作。现在是时候将此项目移动到在线服务器上了,我需要通过docker来完成。
Nginx和gunicorn-〉flask应用程序通过unix套接字通信。在我的本地主机环境中,我使用应用程序根文件夹中的套接字- myapp/app.sock,一切都很好。
现在的问题是,我不太明白如何告诉nginx inside docker使用相同的套接字文件,并告诉gunicorn监听它.我得到以下错误:
上游:http://unix:/var/run/app.sock在连接到上游时失败(没有此类文件或目录)
尝试使用不同的路径到套接字文件,但没有运气-相同的错误。
停靠器合成文件:
version: '3'
services:
nginx:
image: nginx:latest
volumes:
- ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
- ./nginx/remote-app:/etc/nginx/sites-enabled/remote-app
- /etc/nginx/proxy_params:/etc/nginx/proxy_params
ports:
- 8000:8000
build: .
command: gunicorn --bind unix:/var/run/app.sock wsgi:app --reload --workers 1 --timeout 60
environment:
- FLASK_APP=prediction_service.py
- FLASK_DEBUG=1
- PYTHONUNBUFFERED=True
restart: on-failure
main Dockerfile(对于主应用程序,它构建应用程序良好,一切正常):
FROM python:3.8-slim
RUN pip install flask gunicorn flask_wtf boto3 tqdm
RUN pip install numpy==1.18.5
RUN pip install tensorflow==2.2.0 onnxruntime==1.4.0
COPY *.ipynb /temp/
COPY *.hdf5 /temp/
COPY *.onnx /temp/
COPY *.json /temp/
COPY *.py /temp/
WORKDIR /temp
nginx.conf与默认值99%相同,只是增加了上传到8 M代理的文件大小-params只是用于制作nginx代理请求的配置参数的预设值,remote-app是我的应用程序的配置(简单的一个):
server {
listen 8000;
server_name localhost;
location / {
include proxy_params;
proxy_pass htpp://unix:/var/run/app.sock; //**tried /temp/app.sock here same issue**
}
}
因此,如果我打开localhost(即使没有端口8000),我可以得到nginx答案。如果我试图打开localhost:8000,我得到套接字错误(这是粘贴在上面的强文本)。
1条答案
按热度按时间zxlwwiss1#
我会避免为此使用套接字,因为容器/服务之间存在IP通信,并且您确实应该为应用服务器提供一个单独的服务。
例如:
注意,gunicorn不是绑定到套接字,而是绑定到端口5000上
app_server
容器的所有IP接口。在当前的
nginx
服务旁边有一个单独的app_server
服务,您可以简单地将这些值当作每个容器中的DNS别名。因此,如果我打开localhost(即使没有端口8000),我可以得到nginx的答案。
这听起来像是在端口
80
上连接到localhost,这可能是运行在主机上的nginx服务器。/etc/nginx/proxy_params:/etc/nginx/proxy_params
.这是从主机上本地安装的nginx加载文件,您可能应该意识到这一点,因为在调试时运行该服务器也会使您感到困惑,并且在某个地方启动此compose文件意味着主机上必须存在
/etc/nginx/proxy_params
。您可能应该将其存储在项目目录中,就像挂载的其他文件一样,并按如下方式挂载它: