您可以使用elasticsearch中的Shingle Token filter和前缀查询，这将涵盖您提到的所有场景：

索引Map：

{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "english": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "my_shingle_filter",
            "lowercase"
          ]
        }
      },
      "filter": {
        "my_shingle_filter": {
          "type": "shingle",
          "min_shingle_size": 2,
          "max_shingle_size": 4,
          "output_unigrams": true
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text",
        "analyzer": "english"
      }
    }
  }
}

查询：

{
  "query": {
    "prefix": {
      "name": {
        "value": "apple com"
      }
    }
  }
}

您可以使用query_string来搜索数据。
通过Kibana DevTools为您的数据建立索引。

POST test_autocomplete/_bulk
{"index":{}}
{"id":1,"name":"Apple Company"}
{"index":{}}
{"id":2,"name":"Microsoft Company"}

使用query_string搜索数据。

GET test_autocomplete/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "default_field": "name",
      "query": "app* or mic*"
    }
  }
}

您还可以使用match_bool_prefix查询

GET test_autocomplete/_search
{
  "query": {
    "match_bool_prefix" : {
      "name": "co"
    }
  }
}

查询字符串的引用：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-query-string-query.html
自动完成参考：https://opster.com/guides/elasticsearch/how-tos/elasticsearch-auto-complete-guide/
下面是match_bool_prefix查询的结果。