需要记住的是MongoDB采用了一种“NoSQL”的数据存储方式，所以请不要再考虑选择、连接等。它存储数据的方式是文档和集合的形式，这允许动态地添加和获取存储位置的数据。
也就是说，为了理解$unwind参数背后的概念，您首先必须理解您试图引用的用例所表达的内容，mongodb.org的示例文档如下：

{
 title : "this is my title" ,
 author : "bob" ,
 posted : new Date () ,
 pageViews : 5 ,
 tags : [ "fun" , "good" , "fun" ] ,
 comments : [
             { author :"joe" , text : "this is cool" } ,
             { author :"sam" , text : "this is bad" }
 ],
 other : { foo : 5 }
}

请注意，tags实际上是一个包含3项的数组，在本例中分别是“fun”、“good”和“fun”。
$unwind所做是允许您为每个元素剥离文档并返回结果文档。用经典的方法来考虑这一点，它将等同于“对于标记数组中的每一项，返回仅包含该项的文档”。
因此，运行以下命令的结果为：

db.article.aggregate(
    { $project : {
        author : 1 ,
        title : 1 ,
        tags : 1
    }},
    { $unwind : "$tags" }
);

将返回以下文件：

{
  "result" : [
    {
      "_id" : ObjectId("4e6e4ef557b77501a49233f6"),
      "title" : "this is my title",
      "author" : "bob",
      "tags" : "fun"
    },
    {
      "_id" : ObjectId("4e6e4ef557b77501a49233f6"),
      "title" : "this is my title",
      "author" : "bob",
      "tags" : "good"
    },
    {
      "_id" : ObjectId("4e6e4ef557b77501a49233f6"),
      "title" : "this is my title",
      "author" : "bob",
      "tags" : "fun"
    }
  ],
  "OK" : 1
}

注意，结果数组中唯一改变的是tags值中返回的内容，如果你需要更多的参考来了解它是如何工作的，我已经包含了一个链接here。

$unwind复制管道中的每个文档，每个数组元素复制一次。
因此，如果您的输入管道包含一个文章文档，其中tags中有两个元素，则{$unwind: '$tags'}会将管道转换为两个相同的文章文档（除了tags字段外）。在第一个文档中，tags将包含原始文档数组中的第一个元素，而在第二个文档中，tags将包含第二个元素。

考虑下面的示例来理解集合中的此数据

{
        "_id" : 1,
        "shirt" : "Half Sleeve",
        "sizes" : [
                "medium",
                "XL",
                "free"
        ]
}

查询-- db.test1.aggregate（[ { $展开：“$大小”} ]）;
输出

{ "_id" : 1, "shirt" : "Half Sleeve", "sizes" : "medium" }
{ "_id" : 1, "shirt" : "Half Sleeve", "sizes" : "XL" }
{ "_id" : 1, "shirt" : "Half Sleeve", "sizes" : "free" }

根据mongodb官方文件：

$unwind从输入文档中解构数组字段，以便为每个元素输出一个文档。每个输出文档都是数组字段的值被元素替换的输入文档。

基本示例说明：
领用存货包括以下单据：

{ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes": [ "S", "M", "L"] }
{ "_id" : 2, "item" : "EFG", "sizes" : [ ] }
{ "_id" : 3, "item" : "IJK", "sizes": "M" }
{ "_id" : 4, "item" : "LMN" }
{ "_id" : 5, "item" : "XYZ", "sizes" : null }

以下$unwind操作是等效的，它们为sizes字段中的每个元素返回一个文档。如果sizes字段未解析为数组，但不缺失、不为null或不为空数组，则$unwind将非数组操作数视为单个元素数组。

db.inventory.aggregate( [ { $unwind: "$sizes" } ] )

或

db.inventory.aggregate( [ { $unwind: { path: "$sizes" } } ]

上述查询输出：

{ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes" : "S" }
{ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes" : "M" }
{ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes" : "L" }
{ "_id" : 3, "item" : "IJK", "sizes" : "M" }

为什么需要它

$unwind在执行聚合时非常有用。它在执行排序、搜索等各种操作之前将复杂/嵌套的文档分解为简单的文档。
要了解更多关于$unwind的信息：
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/unwind/
要了解有关聚合的详细信息：
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/

让我用一种与RDBMS相关的方式来解释。这是一个声明：

db.article.aggregate(
    { $project : {
        author : 1 ,
        title : 1 ,
        tags : 1
    }},
    { $unwind : "$tags" }
);

适用于文件/记录：

{
 title : "this is my title" ,
 author : "bob" ,
 posted : new Date () ,
 pageViews : 5 ,
 tags : [ "fun" , "good" , "fun" ] ,
 comments : [
             { author :"joe" , text : "this is cool" } ,
             { author :"sam" , text : "this is bad" }
 ],
 other : { foo : 5 }
}

$project / Select**只是将这些字段/列返回为

选择作者、标题、标签来源文章

接下来是Mongo有趣的部分，把这个数组tags : [ "fun" , "good" , "fun" ]当作另一个名为“tags”的相关表（不能是查找/引用表，因为值有一些重复）。记住SELECT通常产生垂直的东西，所以展开“tags”就是**split（）**垂直地将表“tags”。
$project + $unwind的最终结果是：

将输出转换为JSON：

{ "author": "bob", "title": "this is my title", "tags": "fun"},
{ "author": "bob", "title": "this is my title", "tags": "good"},
{ "author": "bob", "title": "this is my title", "tags": "fun"}

因为我们没有告诉Mongo忽略“_id”字段，所以它是自动添加的。
关键是要使它像表一样执行聚合。