从包含clock_timestamp()的过程中调用一些notices，以查看数据库在哪里花费时间，并使过程尽可能简单。
你能给我们举个例子吗？

我们目前正在寻找这个问题的更好答案，并偶然发现了这个工具：http://www.openscg.com/2015/02/postgresql-plpgsql-profiler/托管地址：https://bitbucket.org/openscg/plprofiler
它声称能给予你所需要的信息，包括函数每一行所花费的总时间，我们还没有进一步的研究，但是基于作者的说法，我们是乐观的。

首先，你可以打开Postgres日志文件中所有语句的日志记录，日志中包含每条语句的运行时间，这样你就可以识别出最慢的查询并尝试优化它们。
但是阅读了你对Frank帖子的评论，我猜你的问题是循环。试着摆脱循环，在一个查询中做所有的事情。一个语句读很多行通常比很多语句只读几行更有效。

尝试使用pg_stat_statements扩展（http://www.postgresql.org/docs/9.2/static/pgstatstatements.html）。它可以显示所有语句（包括plpgsql过程中的子语句）的调用次数和总调用时间。

要使用的工具是https://github.com/bigsql/plprofiler
如果您使用PGDG yum存储库安装PostgreSQL，那么安装非常简单，只需运行以下命令（仅适用于PostgreSQL版本11及更高版本--用您的版本号替换XX）：

yum install plprofiler_XX-server plprofiler_XX-client plprofiler_XX

然后将Profiler扩展添加到数据库中：

CREATE EXTENSION plprofiler;

然后，要生成plpgsql函数的概要报告，请运行如下命令：

plprofiler run -U your_username -d your_database --command "SELECT * FROM your_custom_plpgsql_function()" --output profile.html