我对python很陌生。我有一个大小为(128x128)的np数组(图像),我想把它分成64个16x16的面片。我如何对数组进行切片?以及我如何在之后将它重新组装成一个128x128的数组?
我尝试过这种方法,但当我尝试重新组装它时,它会增加内存开销
import numpy as np
xpx = np.random.rand(5,128,128)
new=np.zeros((5,64,16,16))
for i in range(0,5):
w=0
for j in range(0,128,16):
for k in range(0,128,16):
new[i,w]=xpx[i,j:j+16,k:k+16]
w=w+1
1条答案
按热度按时间nzkunb0c1#
将阵列拆分为64个大小为16x16的修补程序
将修补程序重新组装到单个阵列中