APSW方言也可以很容易地添加到SQLAlchemy中。2在0.6中实现起来非常容易，它允许多种DBAPI适配器对正在使用的数据库使用同一种方言。

如果pysqlite和apsw链接到同一个sqlite库，则pysqlite可以接受apsw连接。
http://docs.pysqlite.googlecode.com/hg/sqlite3.html#combining-apsw-and-pysqlite
我将尝试使用这种（以及其他）方法来让apsw与SQLAlchemy一起工作，因为它们是非常有用的组合。

现在是2021年，内存和磁盘之间的性能差异发生了变化。我的游戏笔记本可以执行SQL操作，主要是INSERT，在内存中比磁盘快100倍。我使用原始连接进行备份（将内存中的数据库复制到磁盘）。

# create in-memory database. get raw_connection.
engine_memory = sqlalchemy.create_engine('sqlite://')
raw_connection_memory = engine_memory.raw_connection()

# do something to in-memory db
raw_cursor_memory.executescript(my_sql_script)

# save memory db to disk file.
engine_file = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///myfile.sqlite')
raw_connection_file = engine_file.raw_connection()
raw_connection_memory.backup(raw_connection_file.connection)
raw_connection_file.close()
engine_file.dispose()

python-sqlite3-backup模块声称可以解决这个问题。

执行以下操作时

import sqlite3
dir(sqlite3)

我没有看到任何backup API方法。
因此，答案是否定的;无法从sqlite3模块访问API。似乎没有人实现它。