我一直在尝试从pysqlite迁移到apsw，但我找不到一种方法来重现它的row_factory函数。
这是我的原始代码：
connection = sqlite3.connect("db.db3")
connection.row_factory = sqlite3.Row
cursor = connection.cursor()我是这样用的
query = """ SELECT wbcode, Year, """+query_name+"""
FROM innovotable WHERE commodity='"""+commodity_name+"""' and
"""+query_name+""" != 'NULL' """
rows = cursor.execute(query)
for row in rows:
s[str(row[0])+str(row[1])] = float(row[2])有没有可能用apsw来达到同样的目的？
2条答案
按热度按时间lsmepo6l1#
披露：我是APSW的作者
是的，非常容易。APSW有一种叫做行跟踪器的东西，在www.example.com上有文档记录http://apidoc.apsw.googlecode.com/hg/execution.html#tracing
每一行都会调用行跟踪器。您可以通过返回None完全跳过该行，或者根据传入的内容设置任何数据类型（这非常适合测试）。如果行跟踪器安装在Connection上，则它会影响所有游标。如果安装在游标上，则只影响该游标。Cursor.getdescription将允许您获取列名和声明的类型。
上面的代码实际上并没有使用row_factory来按数字索引行，这与pysqlite和APSW中的工作方式相同。sqlite3.Row允许按名称索引，因此最后一行代码将是：
顺便说一句，还有一个由pysqlite作者和我自己运行的pythonSQlite组，从pysqlite和APSW站点链接到该组。
ztigrdn82#
我已经取得了良好的效果：