Lipschitz 1/2范数被定义为函数在定义域中所有点上的导数的绝对值的最大值。我有一个代码可以近似给定函数的这个值：

% Define the function f
f = @(x) x.^2;

% Define the domain of the function
x = linspace(-1, 1, 1000);

% Compute the derivative of the function using the central difference method
df = (f(x+1e-8) - f(x-1e-8)) / (2*1e-8);

% Compute the Lipschitz 1/2 norm of the function
lipschitz_norm = max(abs(df));

这里，我们的f函数和x的linspace函数只是一个例子。
我正在尝试计算f = @(x) 2*sqrt(1-x), with x = linspace(0, 1, 1000)的范数。或者实际上，f = @(x) c*sqrt(1-x)，其中c是一个实数。理论上，对于给定的c，这些函数的范数显然是abs(c)。在线上，使用示例f = @(x) 2*sqrt(1-x)的此代码，其中x = linspace(0, 1, 1000)给出lipschitz_norm = 2，正如它应该的那样，但是当我自己在MATLAB上运行完全相同的代码时，我得到了1.4142e+04。我已经尝试了许多不同的例子，我的答案还没有排好。我这边有什么问题吗？任何帮助都将不胜感激！
我已经附上了我的屏幕图像时，运行裸代码。
代码给出了错误的标准值