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seaborn - how to use multiple
parameter in seaborn.histplot?(2个答案)
Seaborn Plot Distribution with histogram with stat = density or probability?(1个答案)
昨天关门了。
这是密码:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
plt.figure(figsize=(15,8))
ax=sns.histplot(x='type',data=df[df.isFraud == 1],stat='percent',multiple='dodge',common_norm=False,bins=25)
ax=sns.histplot(x='type',data=df[df.isFraud == 0],stat='percent',multiple='dodge',common_norm=False,bins=25)
ax.set_ylabel('Percentage in Each Type')
ax.set_xlabel('Transaction Amount')
plt.legend(labels=['Fraud', 'Not Fraud'])
plt.show()
这是输出
(https://i.stack.imgur.com/2et9z.jpg)
我需要不同的颜色来表示"欺诈"和"非欺诈"
我试着根据文档添加颜色和调色板参数,但没有效果。我认为它被其他东西覆盖了,但我不确定是什么。
我正在处理kaggle的一个数据框。我想展示列[isFraud 0 or 1]和交易类型之间的相关性。我编辑了帖子并添加了一个数据框示例。
这里是 Dataframe
的屏幕截图
1条答案
按热度按时间9jyewag01#
我用seaborn的
tips
数据集复制了您的代码,尝试使用histplot
的color
参数,如下所示。Here is the output.