要将不同类型的图合并到同一图表中，应使用函数
血小板保持（真）。
以下代码使用3D曲面图绘制3D散点图：

from mpl_toolkits.mplot3d import *
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from random import random, seed
from matplotlib import cm

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')               # to work in 3d
plt.hold(True)

x_surf=np.arange(0, 1, 0.01)                # generate a mesh
y_surf=np.arange(0, 1, 0.01)
x_surf, y_surf = np.meshgrid(x_surf, y_surf)
z_surf = np.sqrt(x_surf+y_surf)             # ex. function, which depends on x and y
ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot);    # plot a 3d surface plot

n = 100
seed(0)                                     # seed let us to have a reproducible set of random numbers
x=[random() for i in range(n)]              # generate n random points
y=[random() for i in range(n)]
z=[random() for i in range(n)]
ax.scatter(x, y, z);                        # plot a 3d scatter plot

ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
ax.set_zlabel('z label')

plt.show()

结果：

你可以在这里看到一些其他的3d图的例子：
http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html
我已经将曲面图的颜色从默认值更改为“热”色图，以便区分两个图的颜色- * 现在，可以看到曲面图覆盖了散点图，与顺序无关 *...

**EDIT：**要解决该问题，应在曲面图的色彩Map表中使用透明度;将代码添加到：Transparent colormap并更改行：

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot);    # plot a 3d surface plot

到

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=theCM);

我们得到：

用西鲁阿提的例子不用通过cmap=theCM命令使用透明度，你可以调整alpha值。2这可能会得到你想要的？

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot, alpha=0.2)

正如其他人提到的，如果你想要透明3d绘图，只需提供alpha参数：

# elve, azim are custom viewpoint/angle
  ax = plt.axes(projection='3d', elev=35, azim=-125) 
  ax.plot_surface(x, y, z, alpha=0.7)
  ax.plot(scatter_x, scatter_y, scatter_z, 'b.', markersize=10, label='top')

这将给予：

如果要在3D图的顶部绘制点，请使用zorder。例如，以下代码将生成：

ax = plt.axes(projection='3d', elev=35, azim=-125)
  ax.plot_surface(x, y, z, cmap=plt.cm.coolwarm, linewidth=0.1, zorder=1)
  ax.plot(scatter_x, scatter_y, scatter_z, 'b.', markersize=10, label='top', zorder=4)