我所做的是对副标题使用title()函数，对主标题使用suptitle()函数（它们可以使用不同的字体大小参数）。

虽然这不能给你提供多种字体大小的灵活性，但是给pyplot.title（）字符串添加一个换行符是一个简单的解决方案;

plt.title('Really Important Plot\nThis is why it is important')

这是一个实现Floris货车Vugt答案的Pandas代码示例（2010年12月20日）。

• 〉我所做的是使用title（）函数作为副标题，使用suptitle（）函数作为主标题（它们可以使用不同的字体大小参数），希望能有所帮助！*

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

d = {'series a' : pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']),
      'series b' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
df = pd.DataFrame(d)

title_string = "This is the title"
subtitle_string = "This is the subtitle"

plt.figure()
df.plot(kind='bar')
plt.suptitle(title_string, y=1.05, fontsize=18)
plt.title(subtitle_string, fontsize=10)

注意：我不能对这个答案发表评论，因为我是stackoverflow的新手。

我不认为有任何内置的东西，但你可以通过在你的轴上留下更多的空间和使用figtext：

axes([.1,.1,.8,.7])
figtext(.5,.9,'Foo Bar', fontsize=18, ha='center')
figtext(.5,.85,'Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit',fontsize=10,ha='center')

ha是horizontalalignment的缩写。

对我有效的解决方案是：

• 使用suptitle()作为实际标题
• 字幕使用title()，并使用可选参数y进行调整：

import matplotlib.pyplot as plt
    """
            some code here
    """
    plt.title('My subtitle',fontsize=16)
    plt.suptitle('My title',fontsize=24, y=1)
    plt.show()

这两段文本之间可能会有一些讨厌的重叠，您可以通过修改y的值来解决这个问题，直到您得到正确的值为止。

只要使用TeX！这个工作：

title(r"""\Huge{Big title !} \newline \tiny{Small subtitle !}""")

编辑：要启用TeX处理，您需要将“usetex = True”行添加到matplotlib参数中：

fig_size = [12.,7.5]
params = {'axes.labelsize': 8,
      'text.fontsize':   6,
      'legend.fontsize': 7,
      'xtick.labelsize': 6,
      'ytick.labelsize': 6,
      'text.usetex': True,       # <-- There 
      'figure.figsize': fig_size,
      }
rcParams.update(params)

我猜你的电脑上还需要一个可用的TeX发行版。所有细节都在本页给出：
http://matplotlib.org/users/usetex.html

正如前面提到的here，为了达到同样的效果，我们可以使用matplotlib.pyplot.text对象：

plt.text(x=0.5, y=0.94, s="My title 1", fontsize=18, ha="center", transform=fig.transFigure)
plt.text(x=0.5, y=0.88, s= "My title 2 in different size", fontsize=12, ha="center", transform=fig.transFigure)
plt.subplots_adjust(top=0.8, wspace=0.3)

在matplotlib中，使用以下函数设置副标题

fig, ax = plt.subplots(2,1, figsize=(5,5))
ax[0, 0].plot(x,y)
ax[0, 0].set_title('text')