根据我们在评论中的对话-您的要求是过滤掉（df. created_date!='add'）&（df. lastUpdatedDate!='2022 - 12 - 21'）
您的困惑似乎在于方法的名称，即filter，而应考虑它的位置
Where或Filter by definition的工作原理与SQL Where子句相同，即保留表达式返回true的行，并丢弃其余行。
例如，考虑一个 Dataframe

+---+-----+-------+
| id| Name|Subject|
+---+-----+-------+
|  1|  Sam|History|
|  2|  Amy|History|
|  3|Harry|  Maths|
|  4| Jake|Physics|
+---+-----+-------+

下面的过滤器将返回一个新的Dataframe，其中仅包含主题为历史记录的行，即表达式返回true的行（即过滤掉false的行）

rightDF.filter(rightDF.col("Subject").equalTo("History")).show();

或

rightDF.where(rightDF.col("Subject").equalTo("History")).show();

输出：

+---+----+-------+
| id|Name|Subject|
+---+----+-------+
|  1| Sam|History|
|  2| Amy|History|
+---+----+-------+

因此，在您的情况下，您可能希望否定语句以获得所需的结果。
即使用等于代替不等于

df.filter((df.created_date == 'add') & (df.lastUpdatedDate == '2022-12-21')).count()

这意味着保留两个语句都为True的行，并过滤掉其中任何一个为False的行
告诉我这个是否管用